慶英会 塾長｜慶應義塾大学卒・英検1級
中高一貫校の学校英語・NEW TREASURE・英検対策を専門とするオンライン個別指導塾です。塾長紹介
NEW TREASURE Stage4・5の科学系ReadやProjectで英語のデータ表を読むときは、数値を見る前に「Data Dictionary（データ辞書）」の列名・定義・単位を確認しましょう。「6 visits」は必ずしも「6 people」ではなく、「0」は常に欠測を意味するわけではありません。慶英会オリジナルの英語データ定義4資料・40問・全文和訳・計算根拠・英文解説を無料公開します。
本文中の学校、表、数値、記録、学習成果はすべて慶英会が制作した架空の教材です。実在する学校の個人情報、研究データ、教科書本文・学校の過去問は利用していません。
データ辞書から次の学習へ：Stage4・5の英文予実差異40問で目標と実測を比較し、Stage5のall・alwaysの反例・反証40問でデータに基づく断定の強さを確かめられます。
Data Dictionaryとは？英語で何を定義するか
Column / Field：表の列または項目。Definition：その項目が意味すること。Unit：数値の単位。Code：記号や分類ラベル。Missing value：記録がない値。Denominator：割合を求めるときの分母。Unique count：重複を除いた数。
まず「単位と定義」を確認し、次に「合計値をどの行から求めるか」を定めます。最後に「表示できる結論の範囲」を考えます。例えば図書館の6回の入室は、全員が異なる6人だったという意味ではありません。
独自4つの英文データ辞書・40問
資料A｜図書館の入室記録と実人数
FICTIONAL LIBRARY DATA DICTIONARY.
Field visitor_key means a pseudonymous code for one registered visitor, not a real name. Field entries means the number of separate recorded check-ins during one school week. Field minutes_total means the total minutes recorded across all those visits; it does not mean minutes per visit.
DATA ROWS:
A01: entries=2; minutes_total=55.
A02: entries=1; minutes_total=40.
A03: entries=3; minutes_total=80.
A04: entries=0; minutes_total=0.
The four codes represent four registered visitors in the exercise. Three had at least one check-in, but the table contains six visits altogether. The time total is 175 minutes. One student described the data as “six different visitors spent 175 minutes each.” The data dictionary shows why both parts of that statement are incorrect. The secretary also warned that a registered visitor with no recorded entry was not necessarily absent from the whole campus; the table only measured this library’s check-ins. No personally identifying data were published in this fictional record.
問1〜10：英文のデータ辞書を読み、定義と単位から回答してください。
問1. visitor_keyの意味は。
問2. entriesは何を数える列か。
問3. minutes_totalは何を示すか。
問4. 登録利用者の符号は何個あるか。
問5. 入室記録がある異なる利用者は何人か。
問6. 延べ入室回数は。
問7. 合計記録分数は。
問8. A03の入室回数は。
問9. A04は学校全体に不在だったと証明できるか。
問10. 『6人が各175分利用した』は正しいか。
資料B｜冬の気温ログで実測0とNAを分ける
FICTIONAL WINTER OBSERVATION — CODEBOOK.
Column day contains the weekday of observation. Column temp_C contains an observed temperature in degrees Celsius when a measurement is valid. Column status uses V for a valid reading and M for missing. NA is not a numerical temperature and must not be treated as zero.
ROWS:
Monday: temp_C=8.0, status=V.
Tuesday: temp_C=0.0, status=V.
Wednesday: temp_C=NA, status=M.
Thursday: temp_C=12.0, status=V.
Friday: temp_C=4.0, status=V.
The teacher asks students to calculate the mean of valid temperatures only. The four valid numbers add to 24.0 degrees Celsius, so the mean is 6.0 degrees. A student’s spreadsheet accidentally replaced Wednesday’s NA with 0.0 and divided the total by five, producing an incorrect mean of 4.8 degrees. The codebook explains that Tuesday’s zero is an actual observation, while Wednesday has no usable observation. The log contains five planned observation days, four valid measurements and one missing value. The exercise does not report a whole season’s average temperature.
問11〜20：英文のデータ辞書を読み、定義と単位から回答してください。
問11. temp_Cの測定単位は。
問12. status=Vの意味は。
問13. status=Mの意味は。
問14. 火曜の0.0は実測値か。
問15. 水曜のNAは実測0と同じか。
問16. 有効な測定日は何日か。
問17. 有効な温度の合計値は。
問18. 正しい有効測定平均は。
問19. NAを0扱いし5で割った誤平均は。
問20. この表から季節全体の平均温度を確定できるか。
慶英会 塾長｜慶應義塾大学卒・英検1級
塾長の経歴・指導方針
中高一貫校の英語・定期テスト・英検の学習状況を整理し、必要な復習の優先順位を考えたい方は、無料体験・学習相談のご案内をご確認ください。最大1か月完全無料体験の対象・回数・担当講師は、お申し込み時にご案内します。
友だち追加後、学年・教材・困っていることと「学習相談希望（ブログ・記事中盤）」をお送りください。LINEを開くだけでは受付は完了しません。LINEを利用できない方はメールでの学習相談も可能です。料金・無料体験の期間と条件はコース・料金・無料体験のご案内でご確認ください。
資料C｜アンケートのコードと集計の分母
FICTIONAL SCHOOL FACILITIES SURVEY — DATA KEY.
Response code A means “clearer signs”; code B means “more quiet seats.” Group X consists of twenty respondents, while Group Y consists of ten. The survey required each respondent to select exactly one option. These are labels for preferences, not scores of satisfaction.
TABLE OF COUNTS:
Group X: A=11; B=9; total=20.
Group Y: A=3; B=7; total=10.
All respondents together: A=14; B=16; total=30.
A student initially wrote that “most students preferred clearer signs” because A had a majority within Group X. But A received only fourteen of thirty responses overall, about 46.7 percent. Within Group X it received eleven of twenty, or 55 percent. The different denominators matter. The school did not explain how these groups were recruited, so the sample might not represent the whole school. Nor does a preference for quiet seats prove that changing seats will improve grades. The class agreed to report the code definitions, the group sizes and the exact population described by each percentage.
問21〜30：英文のデータ辞書を読み、定義と単位から回答してください。
問21. コードAが意味する希望は。
問22. コードBが意味する希望は。
問23. Group Xの回答者数は。
問24. Group Yの回答者数は。
問25. Group XでAを選んだ人数は。
問26. Group XでAを選んだ割合は。
問27. 全体でAを選んだ人数は。
問28. 全体でBを選んだ人数は。
問29. 全体でAを選んだ割合は約何％か。
問30. X群のA過半数から全校のA過半数を結論できるか。
資料D｜英文読書ログと正答率の定義
FICTIONAL READING PRACTICE — DATA DEFINITIONS.
Column words_read is the number of English words in the assigned passage. Column reading_minutes records the time spent reading, excluding breaks. Column correct_answers counts correct answers out of total_questions. Reading rate in words per minute is calculated as words_read divided by reading_minutes. Accuracy is correct_answers divided by total_questions, not by words_read.
ROW L1: words_read=900; reading_minutes=6; correct_answers=8; total_questions=10.
ROW L2: words_read=1,200; reading_minutes=10; correct_answers=9; total_questions=10.
For L1, the recorded rate is 150 words per minute and accuracy is 80 percent. For L2, the recorded rate is 120 words per minute and accuracy is 90 percent. A school poster claimed L1 was “the better performance” because it had a faster reading rate. The teacher said the conclusion was too strong: L2 had higher recorded answer accuracy, and the passages and questions might differ in difficulty. One record does not establish a student’s general ability. The data dictionary makes it possible to compare the two measures without treating either as the only definition of success.
問31〜40：英文のデータ辞書を読み、定義と単位から回答してください。
問31. words_readは何を表すか。
問32. reading_minutesは休憩を含むか。
問33. correct_answersの正答率の分母は。
問34. L1の英文語数は。
問35. L1の読書時間は。
問36. L1の読む速さは。
問37. L1の正答率は。
問38. L2の読む速さは。
問39. L2の正答率は。
問40. 速いL1の方が全般的に必ず優秀と結論できるか。
全4資料の全文和訳・全40問の正解と計算解説
資料A｜図書館の入室記録と実人数｜全訳・根拠
全文和訳：架空の図書館データ辞書。visitor_keyは一人の登録利用者を表す匿名の識別符号で実名ではない。entriesは1週間の入室記録回数、minutes_totalはその利用者の全訪問における合計滞在分数で1回当たりではない。A01は2回55分、A02は1回40分、A03は3回80分、A04は0回0分。符号は4人分だが訪問が1回以上ある利用者は3人、延べ入室回数は6回。合計滞在時間は175分。これを「異なる6人がそれぞれ175分」とするのは両方誤り。入室ゼロだから学校全体に来ていないともいえない。公開したのは架空の符号化記録だけで個人の実名情報ではない。
解答1： A pseudonymous code for one registered visitor. 計算・解説：個人名でなく一人を表す符号。
解答2： Separate library check-ins during the week. 計算・解説：実人数ではなく延べ入室。
解答3： Total recorded minutes across the visitor’s entries. 計算・解説：1回の利用時間ではない。
解答4： Four. 計算・解説：A01〜A04。
解答5： Three. 計算・解説：A01・A02・A03。
解答6： Six. 計算・解説：2＋1＋3＋0。
解答7： 175 minutes. 計算・解説：55＋40＋80＋0。
解答8： Three. 計算・解説：3回。
解答9： No. 計算・解説：この図書館の入室ゼロしか示さない。
解答10： No. 計算・解説：6は延べ回数、175は全行の合計分数。
資料B｜冬の気温ログで実測0とNAを分ける｜全訳・根拠
全文和訳：架空の冬の観測表。dayは曜日、temp_Cは有効なときに測った摂氏温度、statusはVが有効、Mが欠測。NAは数値ではなくゼロとして扱わない。月曜8.0℃（V）、火曜0.0℃（V）、水曜NA（M）、木曜12.0℃（V）、金曜4.0℃（V）。有効4件の合計24.0℃、平均6.0℃。誤って水曜のNAを0にして5件で割ると4.8℃となる。火曜の0℃は本当の測定値、水曜は測定結果がない状態。予定5日、有効4日、欠測1日であり、一季節全体の平均を示す表ではない。
解答11： Degrees Celsius. 計算・解説：摂氏。
解答12： Valid measurement. 計算・解説：有効な測定。
解答13： Missing measurement. 計算・解説：欠測。
解答14： Yes. 計算・解説：status=V。
解答15： No. 計算・解説：status=Mで数値なし。
解答16： Four. 計算・解説：月・火・木・金。
解答17： 24.0°C. 計算・解説：8＋0＋12＋4。
解答18： 6.0°C. 計算・解説：24÷4。
解答19： 4.8°C. 計算・解説：24÷5。
解答20： No. 計算・解説：わずかな予定5日と4測定のデータ。
資料C｜アンケートのコードと集計の分母｜全訳・根拠
全文和訳：架空の学校設備アンケートのコード表。Aは「分かりやすい案内」、Bは「静かな座席の増設」を意味し、満足度の点数ではない。X群20人でA11・B9、Y群10人でA3・B7、全体30人ではA14・B16。一人一つだけ選択。X群のAは11/20＝55％で過半数だが、全体でAは14/30≒46.7％なので「生徒の大半が案内を希望」は不正確。分母と群を区別する必要がある。また募集方法が不明で全校代表とは限らず、座席を増やすことによる成績向上も測っていない。コード定義、群の人数、各割合の対象を明記することにした。
解答21： Clearer signs. 計算・解説：数字の成績評価ではない。
解答22： More quiet seats. 計算・解説：静かな座席。
解答23： Twenty. 計算・解説：20人。
解答24： Ten. 計算・解説：10人。
解答25： Eleven. 計算・解説：11人。
解答26： 55 percent. 計算・解説：11÷20×100。
解答27： Fourteen. 計算・解説：11＋3。
解答28： Sixteen. 計算・解説：9＋7。
解答29： About 46.7 percent. 計算・解説：14÷30×100。
解答30： No. 計算・解説：群別と全体の分母が違い、標本の代表性も不明。
資料D｜英文読書ログと正答率の定義｜全訳・根拠
全文和訳：架空の英文読書ログ。words_readは課題英文の語数、reading_minutesは休憩を除いた読書分数、correct_answersはtotal_questionsのうち正解した設問数。words per minuteは語数÷分数、正答率は正解数÷全設問数であり、語数を分母にしない。L1は900語を6分、10問中8問正解なので150語/分・80％。L2は1,200語を10分、10問中9問正解なので120語/分・90％。L1が速いから「必ず優れた成果」と結論するのは不十分。L2の方が正答率が高く、英文・設問難度は異なる可能性もある。一回の記録では一般的な能力を確定できない。辞書により速度と正答率を別の成果として比較できる。
解答31： The number of words in the passage. 計算・解説：正答数ではない。
解答32： No. 計算・解説：休憩を除いた分数。
解答33： total_questions. 計算・解説：words_readではない。
解答34： 900 words. 計算・解説：900語。
解答35： 6 minutes. 計算・解説：6分。
解答36： 150 words per minute. 計算・解説：900÷6。
解答37： 80 percent. 計算・解説：8÷10。
解答38： 120 words per minute. 計算・解説：1,200÷10。
解答39： 90 percent. 計算・解説：9÷10。
解答40： No. 計算・解説：L2は正答率が高く、課題難度も異なる。
データの意味を英語で説明する4つの模範段落
Data 1｜Model paragraph
The dictionary distinguishes a unique visitor from a recorded entry. Four registered visitor codes appear, but only three had at least one check-in. They accounted for six visits and 175 recorded minutes in total. The figures do not establish where visitors spent the rest of their time.
Data 2｜Model paragraph
The codebook marks Tuesday’s zero as a valid temperature, while Wednesday’s NA represents a missing measurement. The four valid values sum to 24 degrees Celsius, giving a mean of 6.0 degrees. Replacing the missing value with zero and dividing by five would incorrectly produce 4.8 degrees.
Data 3｜Model paragraph
Code A means clearer signs, not a higher score. In Group X, A received 11 of 20 responses, which is 55 percent. Across both groups, however, it received only 14 of 30, about 46.7 percent. The dictionary and the denominators prevent a subgroup result from being mistaken for an overall majority.
Data 4｜Model paragraph
The data dictionary distinguishes reading rate from comprehension accuracy. L1 reached 150 words per minute with 80 percent accuracy, while L2 reached 120 words per minute with 90 percent accuracy. A higher rate does not prove better overall reading performance, especially when passage difficulty may differ.
3つの典型的な誤答を直す
誤答1：「入室6回＝異なる6人」。→Data Dictionaryのvisitor_keyとentriesを比較すると異なる3人が入室したと分かります。誤答2：「NAは実測0℃」。→status=Mなら欠測であり、status=Vの0.0℃だけが実測ゼロ。誤答3：「読む速さが高いから読解力全体が高い」。→正答率と課題難度を別に確認します。
7日間の学習手順
1〜4日目に各データ辞書と10問を解き、5日目に表の列定義を暗記ではなく説明できるか確認、6日目に分母・平均・速度の数値を再計算、7日目に全40問を解き直します。
FAQ
Q. データ辞書があればデータの正確性も証明されますか？ いいえ。項目の意味は明確になりますが、収集方法・機器・代表性の確認は別に必要です。
Q. 0とNAはどう違いますか？ 0は実測された値である場合があります。一方NAは欠測など別の意味に使われるため、定義欄を確認します。
Q. これはNEW TREASUREの公式グラフですか？ いいえ。慶英会独自の英語データ教材です。
関連する無料教材・学習相談
英語クロス集計表40問、0・NR・NA・欠測の読み分け40問、速さ・時間・語数の英文読解40問と組み合わせて復習できます。
NEW TREASURE Stage4・5のRead、学校の定期テスト・英作文を個別に強化したい方は、慶英会の最大1か月完全無料体験・学習相談をご利用ください。
参考：Ｚ会 NEW TREASURE Stage4／同Stage5。本記事の全資料・全訳・40問・解答は慶英会の独自制作です。
最大1か月完全無料体験・学習相談受付中
最大1か月の完全無料体験をご案内
学校教材・学力・目標に合わせた個別指導
入塾前に授業の進め方や講師との相性をお確かめください。
学校英語・定期テスト・英検の学習相談にも対応します。
保護者様の教育相談も無料で承ります。
1.学年 2. 学習目標 3.体験ご希望をお送りください。
体験の期間・回数・担当講師・日程は、ご希望と受付状況を確認してご案内します。
慶英会 塾長｜慶應義塾大学卒・英検1級。中高一貫校の学校英語・NEW TREASURE・英検対策を専門としています。塾長の経歴・指導方針を確認する