千葉大学 情報・データサイエンス学部に在籍する大学生へ。統計やプログラミングの知識を、そのまま難しい専門授業にする必要はありません。データを正しく読む力、数学の考え方を順序立てて説明する力は、学校の数学や情報の学習にも役立ちます。慶英会では、現役大学生の完全在宅オンライン個別指導講師候補を事前登録しています。初回の問い合わせは在籍大学名・在籍学年の2項目だけ。実際に担当する指導60分換算2,000〜3,000円が業務委託報酬の目安です。
報酬表示について：2,000〜3,000円は実際に担当した授業の指導60分換算の目安であり、授業準備・連絡等を含む作業全体の時給ではありません。準備・報告等の取扱いと支払条件は、具体的な委託内容に応じて確認します。
完全オンライン・通勤不要。大学の授業や実験・グループワーク、留学などの予定に合わせ、具体的な授業依頼が生じたときに受けられる科目と日程を確認します。
メールアプリが開かない場合は、Gmailで応募メールを作成、またはOutlook（Web）で作成できます。本文には「在籍大学名・在籍学年」の2項目だけを記入し、送信ボタンを押してください。作成画面を開いただけでは送信されません。
送信先 academy@keio-edu.com。必要事項は大学名・大学の学年のみ。履歴書や個人の研究成果は初回不要です。
メールアプリやGmailで送信できない場合は、応募メールの送り方・Outlook対応・2行の記入例を見る →。初回は大学名と学年だけです。
運営：慶英会 塾長
慶應義塾大学環境情報学部卒・英検1級
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千葉大学情報・データサイエンス学部の2コースと学校科目
千葉大学の公式案内によると、情報・データサイエンス学部は「データサイエンスコース」「情報工学コース」の2コースを設け、3年次進級時にコースを選択します。データサイエンス、情報技術、課題解決に取り組む学びは、中高生へ教える際の説明の考え方にも生かせます。ただし大学の専攻と、本人が指導できる学年・教科は別々に確認します。
| 大学での学び | 小中高の授業につなげる例 | 説明するときの注意 |
|---|---|---|
| データサイエンス：データ分析・統計的な考え方 | 中学数学の割合、平均・中央値、資料の活用、高校数学のデータの分析 | 数学の教科書で定義を確かめ、統計用語を飛ばさない |
| 情報工学：情報技術やアルゴリズム | 学校の情報Ⅰで扱う手順・情報の表現や、高校数学の基礎 | 専門的なプログラミング経験を必須とせず、学校範囲に合わせる |
| 医療・看護、環境・園芸、人間・感性へのデータ活用 | 理科・社会のグラフ読解、変化と原因の区別 | 大学で扱う個別データや非公開情報を教材に持ち込まない |
2024年の学部改組と工学部の8コースを混同しない
千葉大学では2024年4月に工学部の旧・情報工学コースを発展的に解消し、情報・データサイエンス学部を新設しました。一方、2026-2027年度の工学部公式Web説明会では、総合工学科を現行8コースとして案内しています。古い9コース表記を見て「情報工学コースが今も工学部で新規募集されている」と誤解しないよう注意が必要です。現在の工学部生向けの授業例は、千葉大学工学部の8コースを踏まえた在宅講師候補登録ガイドをご覧ください。改組前に工学部情報工学コースへ入学し、現在も在籍する学生も候補登録に問い合わせできます。
数学・情報の得意な大学生が「説明力」を試せる実践3題
実践1：平均値だけでは判断できないデータを作る
5人の得点が40、50、60、70、80点なら、平均は60点です。別の5人が20、60、60、60、100点でも平均は60点。生徒に「平均が同じでも違いは？」と聞き、ばらつきや個別の分布を見て判断する練習をします。高校数学や中学数学で学年に合う用語を使いましょう。
実践2：百分率と実数を混同させない
「20人中10人が正答」「40人中20人が正答」はいずれも50％です。しかし人数は異なります。割合だけでなく、母数も確認することを教えます。大きなデータを分析する前に、「何人中の何人か」をはっきりさせる習慣をつける例です。
実践3：アルゴリズムは手順の言葉で説明する
「1から5までの整数を足す」なら、いきなりコードを示す代わりに「1を加える→次の整数を加える→5まで繰り返す」と言葉で手順を書いてもらいます。学校の情報科目では、プログラミングのツールに入る前に考え方を整理します。
大学の留学・実習予定と完全在宅指導の両立
千葉大学の学部公式案内では、情報・データサイエンス学部の卒業に1回以上の海外留学が必須とされています。候補登録の時点で長期的な担当日程を確約する必要はありません。海外留学の予定や帰国時期も、具体的な指導相談が生じた場合に確認できます。
千葉大学情報・データサイエンス学部の公式カリキュラム案内では、在学中の海外留学も卒業要件として案内されています。学外での学びや大学の長期的な予定を優先し、候補登録の段階で毎週決まった時間帯を確約する必要はありません。具体的な指導機会が生じたときに、国内で授業できる環境と担当可能な期間を確認します。海外に滞在しながらの指導を当然に保証する制度ではありません。
現役大学生なら、初回は大学名・学年だけでよい
慶英会は慶應義塾大学卒・英検1級の塾長が運営するオンライン個別指導塾です。初回の連絡では、千葉大学在籍／大学2年のように大学名と学年の2項目だけで構いません。指導可能科目や得意分野は返信後に必要に応じて確認します。塾講師が初めてでも問い合わせできます。
よくある質問
Q. 情報工学コースなら高校数学は全範囲教えられますか？
A. いいえ。大学での専門性と学校教材の指導可能範囲は別です。得意な単元から担当を検討します。
Q. データサイエンスコースでも英語や理科を選べますか？
A. 指導できる科目や学年は個人ごとに確認します。大学のコースに限定されるわけではありません。
Q. 西千葉キャンパス近くの塾へ出勤しますか？
A. いいえ。自宅等からのオンライン個別指導を想定しているため、教室への通勤は不要です。
Q. 仕事の種類や報酬は決定していますか？
A. 現在は将来の指導依頼に備える候補登録受付です。報酬は実際の指導60分換算2,000〜3,000円を目安とし、個別案件の条件は案内時に確認します。登録だけで授業や収入が確定するものではありません。
他の大学生向け案内・指導準備
大学名と学年の2項目で、候補登録の問い合わせへ
お送りいただいた情報は候補者への連絡・適性確認・将来の案件検討に使用します。個人情報の取扱いをご覧ください。千葉大学と慶英会との公式な提携・公認求人ではありません。
関連する大学・専門分野の講師候補登録ガイド
学部ごとに教えられる範囲や指導例が異なります。関心のあるテーマもご覧ください。これらの記事の閲覧は候補登録の必須条件ではありません。