横浜市立大学理学部・データサイエンス学部で、数学・生物・化学・物理・統計・プログラミングなどを学ぶ学生へ。慶英会では完全在宅で小中高校生の教科を指導する大学生講師候補を事前登録しています。横浜市立大学の理学部は理学科、データサイエンス学部はデータサイエンス学科の教育組織で、理学部は物理・化学・生物・数学の基礎から生命・物質科学へ、データサイエンス学部は数理・統計・情報の基礎からPBL（課題解決型学習）へ進む特色があります。専攻内容が異なるからこそ、学校教科を教えるときの強みと注意点も異なります。本記事では2026年度公式資料と2027年度入学者向けの変更を区別し、指導の独自例題、応募前の不安、学修と指導の両立を整理します。
募集方式は完全在宅・業務委託。報酬は実際の指導時間60分換算2,000〜3,000円を目安としています。教材準備・連絡を含めたすべての作業時間の雇用型時給ではありません。現在は将来の案件に備える候補登録で、指導依頼や収入は確約されません。初回メールは大学名と大学の学年の二つだけで構いません。
横浜市立大学 理学部・データサイエンス学部生の候補登録｜まず初回2項目
初回は在籍大学名・学年の2項目だけで問い合わせできます。数学・英語・国語・理科・社会のうち実際に指導できる分野で相談できます。完全在宅・業務委託の事前登録であり、採用決定・毎週の授業・収入を保証するものではありません。
メールアプリが開かない場合：Gmail／Outlook（Web）／宛先と2行の記入例。送信先はacademy@keio-edu.com。リンクでメール画面を開いただけでは送信されません。
運営・監修：慶英会塾長
慶應義塾大学卒・英検1級。塾長プロフィール
理学部・理学科とデータサイエンス学部・データサイエンス学科
横浜市立大学理学部の公式案内によると、理学部ではすべての学生が物理学・化学・生物学・数学を広く学び、物質科学・生命科学やその融合領域へ進みます。高校で物理または生物を履修していない学生に向けた1年次のリメディアル講座も案内されています。理学部は「物理学科・化学科・生物学科の三学科」という組織ではなく、理学科として学びを設計しています。
データサイエンス学部2026年度の公式案内では、データサイエンス学科において1年次から線形代数学・微積分学・統計学・Pythonのプログラミング演習、2年次以降は可視化・統計モデリング・サンプリング・多変量解析、3年次以降は企業・官公庁と連携したPBL・卒業研究を学ぶことが示されています。単なるPC操作や表計算だけを学ぶ学部ではありません。
| 学部 | 2026年度の学び | 学校教科への応用例 |
|---|---|---|
| 理学部（理学科） | 数学・物理・化学・生物の基礎、物質・生命科学、実験・研究 | 中学理科の化学式・細胞、高校物理基礎、数学の関数・グラフ |
| データサイエンス学部（DS学科） | 線形代数・微積分、統計、Python、可視化、PBL、卒業研究 | 数学のデータ分析・割合・確率、グラフの読解、高校情報の論理 |
上表は慶英会の指導可能性を考えるための例で、大学が講師としての資格・担当教科を保証しているものではありません。理学部生も学校英語が得意なら英語の指導を相談でき、DS学部生も中学理科が得意ならその範囲を検討できます。大学の専門内容を、中学・高校の教科書から逸脱する説明に置き換えないことが重要です。
【2027年度入学者から】DS学部の新カリキュラムを現役生と混同しない
横浜市立大学公式のデータサイエンス学部トップページは、2027年度入学者から教育課程を刷新すると明記しています。2026年度までの入学者は2026年度概要を参照するよう案内されています。また大学は国際教養・国際商・DS学部の2027年度新カリキュラムを公表しています。2026年の在学生の記事で2027年度入学者向けの制度を現行の必修課程とみなすことはしません。
理学部・DS学部の在学生が講師を検討する際に重要なのは、入学年度に応じた履修情報や研究計画を確かめることです。候補登録の受付自体は大学名・学年の2項目で共通であり、学部ごとに新課程を証明する必要はありません。
数学・理科・情報の「理解できる説明」に変える独自5題
以下は慶英会がこの募集記事のために作成した独自問題です。大学の授業課題、入試、慶英会の採用試験ではありません。専門知識の量よりも中高生がどこで誤答するかを確認できる説明を重視した演習例です。
例題1｜中学数学：一次関数の変化量と傾き
y=3x+2 でxが1から4へ増えるとき、yは5から14へ変わり増加量は9です。xの増加量3に傾き3を掛けても9。代入計算だけでなく、傾き×xの変化量という意味を生徒に説明させます。DSで数学を深く学んでいても中学生の「何が増えたのか」から確認します。
例題2｜中学理科：化学反応式の原子数を数える
水素と酸素が反応して水になる式は2H₂＋O₂→2H₂O。左辺の水素原子4個と酸素原子2個が右辺と一致します。元素記号の右下の数字（分子内の原子数）と前の係数（分子の個数）を混同しないようにします。理学部の化学研究の知識より、中学の表記を丁寧に確認することが重要です。
例題3｜数学：度数・割合の分母に注意
Aクラス40人中10人、Bクラス20人中8人がある回答を選んだ場合、Aの割合は25％、Bは40％です。人数はAが多いものの、割合はBが高いと理解できます。どの集合を全体としているかを確認する力は、数学とデータサイエンスの両方で重要です。
例題4｜理科：対照実験と結論の限界
植物の成長に光が必要か比べる実験では、光の有無以外の植物の種類・水・温度・観察期間などを揃えるよう考えます。変えた条件・揃えた条件・観察結果を表にし、実際に測っていない事実は結果に書かないよう伝えます。オンライン授業で危険な実験をさせるものではありません。
例題5｜情報・数学：平均だけでは全体を説明できない
クラスAの平均点70点、クラスBの平均点65点と聞いても「Aの全員がBの全員より高得点」とは言えません。平均値だけでは分布が不明だからです。生徒には、Aが[100,40]、Bが[70,60]ならどちらも平均がそれぞれ70と65でも個人による大小関係が交錯することを示します。具体的な数字で確かめることで統計の解釈を学べます。
運営・監修：慶英会塾長
慶應義塾大学卒・英検1級。塾長プロフィール
実験・研究・PBLとオンライン講師を両立するために
理学部では実験・研究、DS学部ではPBL・プログラミング演習・データ解析・卒業研究などがあり、研究室や履修により忙しい時期が異なります。横浜市立大学2026年度総合履修ガイドには授業時間・開講期・ゼミ・研究室等の詳細があり、各自が最新の予定を確認する必要があります。特定曜日に必ず授業が担当できると保証するものではありません。
慶英会の事前登録段階では毎週の担当シフトを約束する必要はありません。具体的な案件が生じた場合に、生徒の教科・学年・教材、大学の実験やPBL日程、安定した通信環境を照らし、指導できるかを相談します。
- 初回登録：大学名と学年の2行だけメール送信。顔写真・履歴書・住所・電話番号は不要。
- 得意範囲の整理：中学数学の関数・図形、高校数学のデータ分析、中学化学・生物、情報の論理など説明可能な範囲を確認。
- 予定確認：実験・演習・PBL・研究室活動・試験と授業日時が重ならないか判断。
- 委託条件：指導報酬、準備・研修・報告、支払い、キャンセル等を確認し、双方合意の案件のみ検討する。
横浜市立大学 理学部・データサイエンス学部生の候補登録｜研究やPBLの予定が未確定でも初回2項目
初回は在籍大学名・学年の2項目だけで問い合わせできます。数学・英語・国語・理科・社会のうち実際に指導できる分野で相談できます。完全在宅・業務委託の事前登録であり、採用決定・毎週の授業・収入を保証するものではありません。
メールアプリが開かない場合：Gmail／Outlook（Web）／宛先と2行の記入例。送信先はacademy@keio-edu.com。リンクでメール画面を開いただけでは送信されません。
よくある質問
理学部1年生で専門分野がまだ決まっていません。問い合わせできますか？
できます。初回は大学名・学年だけで結構です。学科内の専門、指導可能な単元や希望時間帯は具体的な案件が生じた際に確認します。
データサイエンス学部生ですが中学英語だけ教えたいです。
英語が得意で実際に説明できるなら候補として相談できます。大学の履修内容がそのまま担当教科を決めるわけではありません。
理学部では理科を全部教えなければなりませんか？
いいえ。中学物理分野や高校生物基礎など、自分が理解し生徒に説明できる学年・単元を明確にして相談できます。
2027年度にDS学部の新しい教育課程になりますが、現役生も新課程扱いですか？
大学は2027年度入学者から刷新することを明示しています。2026年度以前の在学生の履修は、本人の入学年度に適用される案内で確認してください。
報酬は雇用型アルバイトの時給ですか？
いいえ。業務委託で担当した実指導時間60分換算2,000〜3,000円の目安です。教材準備・連絡まで含む全作業時間の時給ではありません。案件ごとの取引条件を確認してください。
候補登録すれば毎週仕事を受けられますか？
保証されません。案件が発生し、教科・曜日・学年の条件が合ったときに相談する仕組みです。
横浜市立大学による公認・提携アルバイトですか？
違います。横浜市立大学の公式求人や推薦ではなく、慶英会が独自に募集・受付する候補登録です。
理学・データサイエンスの学びを指導可能科目に変える手順
大学で統計やデータ分析、生命科学などを学んでいても、中高生の数学・理科の全範囲を教えられるとは限りません。例えば「一次関数のグラフを説明できる」「観察結果から考察を組み立てられる」など、実際に教えられる単元を一つずつ確かめる方法が有効です。
2026年度在学生と将来の教育課程の違いを、候補登録の条件と混同する必要はありません。初回メールは大学名・学年の2項目で、実際の授業担当・勤務時間・報酬が確約されるものではありません。
候補登録後の確認事項と授業相談までの流れ、登録内容の訂正・辞退・連絡停止の方法もご確認ください。候補登録は仕事の受注、契約成立、収入を保証しません。
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運営・監修：慶英会塾長
慶應義塾大学卒・英検1級。塾長プロフィール
横浜市立大学 理学部・データサイエンス学部生の候補登録｜最後の候補登録案内
初回は在籍大学名・学年の2項目だけで問い合わせできます。数学・英語・国語・理科・社会のうち実際に指導できる分野で相談できます。完全在宅・業務委託の事前登録であり、採用決定・毎週の授業・収入を保証するものではありません。
メールアプリが開かない場合：Gmail／Outlook（Web）／宛先と2行の記入例。送信先はacademy@keio-edu.com。リンクでメール画面を開いただけでは送信されません。
公式情報照合：2026年10月18日。教育課程と2027年度変更は横浜市立大学公式情報、業務委託報酬・候補者登録の条件は慶英会の案内に基づきます。大学の公認・提携・推薦求人ではありません。個人情報はプライバシーポリシーをご確認ください。