慶英会 塾長｜慶應義塾大学卒・英検1級
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結論：prediction（予測）は将来の値を推定すること、causal explanation（因果的説明）は結果がなぜ起きたかを説明することです。試験週間が図書館利用者の予測に役立っても、それが利用増加の唯一の原因だと証明されたわけではありません。 NEW TREASURE Stage5相当の高校生に、慶英会独自20問・全訳・詳しい解答解説を掲載します。学校や予測数値は教育用の架空例です。
対象と学習目標
高校1・2年生を中心に、学校によって採用Stage・版・授業進度は異なります。学校指定Readの学習状況を踏まえ、予測・実測・誤差・因果関係を区別しましょう。
先に押さえる3つのポイント
ある週の予測75人・実測70人なら、予測は5人多すぎました。別の週の予測65人・実測85人なら、予測は20人少なすぎました。
absolute error（絶対誤差）は差の絶対値です。二週の絶対誤差が5人と20人なら、mean absolute error（平均絶対誤差）は（5＋20）÷2＝12.5人です。
predictive feature（予測に役立つ特徴量）とcause（原因）は別です。天候、開館時間、生徒の日程など別要因もあり得るため、本文の証拠以上に因果を断定しないようにします。
独自英文和訳10問
問1｜英文和訳
英文：The model predicted seventy-five visitors for the first week.
正答・和訳：モデルは第一週の来館者数を75人と予測した。
解説：予測値は実測値ではない。
問2｜英文和訳
英文：The observed daily average was seventy.
正答・和訳：観測された一日平均は70人だった。
解説：実測の人数。
問3｜英文和訳
英文：The first forecast was five visitors too high.
正答・和訳：最初の予測は5人多すぎた。
解説：75−70＝5。
問4｜英文和訳
英文：The second forecast predicted sixty-five visitors.
正答・和訳：第二週の予測は65人だった。
解説：第二の予測値。
問5｜英文和訳
英文：The actual second-week average was eighty-five.
正答・和訳：第二週の実績平均は85人だった。
解説：観察された数。
問6｜英文和訳
英文：The second prediction was twenty visitors too low.
正答・和訳：第二週の予測は20人少なすぎた。
解説：85−65＝20。
問7｜英文和訳
英文：Absolute error ignores the direction of a difference.
正答・和訳：絶対誤差は差がプラスかマイナスかを無視する。
解説：差の絶対値を使う。
問8｜英文和訳
英文：The mean absolute error was twelve point five.
正答・和訳：平均絶対誤差は12.5人だった。
解説：（5＋20）÷2＝12.5。
問9｜英文和訳
英文：A useful predictor is not necessarily a proven cause.
正答・和訳：予測に役立つ要因は原因だと証明されたとは限らない。
解説：関連と因果の区別。
問10｜英文和訳
英文：The report separated forecasts from observed results.
正答・和訳：報告書は予測と観察された結果を分けた。
解説：予測値と実績値は別の列。
独自計算・記述5問
問11｜記述
問題：第一週の予測75人、実績70人。絶対誤差は。
解答：Five visitors.
日本語：5人。
根拠：|75−70|＝5。
問12｜記述
問題：第二週の予測65人、実績85人。絶対誤差は。
解答：Twenty visitors.
日本語：20人。
根拠：|65−85|＝20。
問13｜記述
問題：二週の平均絶対誤差は。
解答：12.5 visitors.
日本語：12.5人。
根拠：（5＋20）÷2。
問14｜記述
問題：試験週間を予測に使ったなら、試験が利用増加の唯一の原因と証明されたか。
解答：No. Prediction does not establish causation.
日本語：予測への利用は因果の証明ではない。
根拠：ほかの説明もあり得る。
問15｜記述
問題：予測75人、実績70人はoverpredictionかunderpredictionか。
解答：Overprediction.
日本語：過大予測。
根拠：予測値が実績より5人多い。
オリジナル長文5問・全文和訳
Original Reading: A high school built a simple model to predict the number of students using its library in the afternoon. The model used recent visitor counts and whether examinations were scheduled. In the first test week, the model predicted seventy-five visitors per day, but the observed daily average was seventy. In the second test week, it predicted sixty-five, while the actual average was eighty-five. The students calculated absolute errors of five and twenty and a mean absolute error of twelve point five for the two weeks. Because examination periods often occurred alongside high visitor numbers, some students argued that examinations must have caused the increase. The teacher explained that an association used for prediction was not proof of causation. Weather, changes in opening hours, and other school activities could also matter. The team decided to gather more weeks of data before evaluating long-term prediction performance. Its report listed forecasts and observations in separate columns and avoided claiming to have identified a single cause.
全文和訳
高校は放課後の図書館利用者数を予測する簡単なモデルを作った。最近の利用者数と試験予定の有無を利用した。最初の試験週では一日75人と予測したが実測平均は70人だった。二回目の週では65人の予測に対して実測平均は85人だった。生徒は絶対誤差5人と20人、二週の平均絶対誤差12.5人を計算した。試験期間と利用者数の多さがしばしば同時に現れたため、試験が増加の原因だと主張する生徒もいた。教師は予測に用いる関連性は因果の証明ではないと説明した。天候・開館時間の変化・ほかの学校活動も影響し得る。班は長期の予測性能を評価する前にさらに多くの週のデータを集めることにした。報告書は予測値と観測値を別列に示し、唯一の原因を特定したとは主張しなかった。
問16｜長文読解
Question: What two kinds of information did the model use?
Answer: Recent visitor counts and examination schedules.
根拠：最近の利用者数と試験予定。
問17｜長文読解
Question: How many visitors did the model predict in the first week?
Answer: Seventy-five per day.
根拠：第一週の予測。
問18｜長文読解
Question: What was the observed daily average in the second week?
Answer: Eighty-five.
根拠：第二週の実績。
問19｜長文読解
Question: What was the two-week mean absolute error?
Answer: 12.5 visitors.
根拠：絶対誤差5と20の平均。
問20｜長文読解
Question: Why did the teacher reject a definite causal claim?
Answer: Predictive association alone does not prove causation, and other factors may matter.
根拠：予測との関連だけでは唯一の原因といえない。
7日間の復習
初日は和訳10問で予測値と実績値を分類。翌日に記述5問を再計算し、3日後に初見長文の根拠を示します。7日後に学校のReadから「予測」「観察」「原因の推測」の表現を一つずつ探して説明してください。
よくある質問
予測が当たれば原因も分かったといえますか。
いいえ。予測に役立つ情報が必ず原因とは限らず、別の要因を含めて検討する必要があります。
absolute errorは負の数になりますか。
差の絶対値を使うため0以上です。
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